Nghiên cứu các phương pháp dự báo lãi chứng khoán doanh nghiệp tại Việt Nam, kết hợp giữa mô hình cổ điển như ARIMA, Holt-Winters và các mô hình học sâu như mạng thần kinh và Transformer, phân tích bộ dữ liệu tài chính thực tế, xây dựng quy trình huấn luyện và đánh giá mô hình dự báo, mô hình học sâu có độ chính xác cao hơn, đặc biệt trong việc xử lý dữ liệu phi tuyến và biến động mạnh, ứng dụng AI trong phân tích và dự báo tài chính doanh nghiệp.