Digital library - Ha Noi university of science and technology

Browsing by Advisor 2

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
or enter first few letters:

Showing results 1 to 10 of 10

Hệ gới ý với phân rã ma trận poisson và dropout

Authors : Nguyễn Đức Anh; Advisor : Thân Quang Khoát (2018)

Giới thiệu mô hình đồ thị, suy diễn biến phân, một số phân phối xác suất phổ biến, phân rã ma trận, dropout, tri thức tiên nghiệm. Các nghiên cứu liên quan.

Học biểu diễn ngữ nghĩa của từ

Authors : Vũ Hoàng Diệu; Advisor : Thân Quang Khoát (2020)

Tổng quan về mô hình chủ đề, mô hình phi tham số, mô hình chủ đề có giám sát; bộ nhúng có giám sát với mô hình chủ đề (SWET); thử nghiệm và đánh giá.

Thesis

Học từ điển và ứng dụng trong phân loại ảnh

Authors : Trịnh Tiến Hòa; Advisor : Thân Quang Khoát (2017)

Giới thiệu học từ điển; biểu diễn thưa của tín hiệu; mã hóa thưa; tiền xử lý ảnh; phân lớp SVM. Thuật toán K-SVD. Mô tả bài toán, mô hình, kết quả thực nghiệm và mô phỏng.

Mô hình hóa chuỗi hành vi người dùng trong bài toán hệ gợi ý

Authors : Nguyễn Văn Túc; Advisor : Thân Quang Khoát (2021)

Tổng quan về hệ gợi ý, các nhóm phương pháp chính trong hệ gợi ý, các mô hình mạng nơron lọc cộng tác; các nghiên cứu liên quan; các mô hình thử nghiệm; thử nghiệm và đánh giá.

Một số phương pháp ngẫu nhiên cho bài toán cực đại hóa xác xuất hậu nghiệm không lồi trong học máy

Authors : Bùi Thị Thanh Xuân; Advisor : Thân Quang Khoát; Nguyễn Thị Oanh (2020)

Một số kiến thức nền tảng; Ngẫu nhiên hóa thuật toán tối ưu giải bài toán suy diễn hậu nghiệm trong mô hình chủ đề; Tổng quát hóa thuật toán tối ưu giải bài toán MAP không lồi trong mô hình chủ đề; Ngẫu nhiên bernoulli cho bài toán map không lồi và ứng dụng.

Overcoming some limitations of deep neural nets with variational method using Gaussian mixture model and Dropout = Giải quyết một số vấn đề trong mạng nơ-ron bằng phương pháp biến phân sử dụng mô hình trộn Gauss và Dropout

Authors : Nguyễn Văn Sơn; Advisor : Thân Quang Khoát (2021)

Tổng quan về mạng Bay; mạng nơ-ron; thử nghiệm.

Thesis

Phân tích ngữ nghĩa ẩn trong dữ liệu với PLSA

Authors : Lưu Trọng Đại; Advisor : Thân Quang Khoát (2017)

Cơ sở lý thuyết về học máy, ngữ nghĩa ẩn, mô hình xác suất và chủ đề, một số thuật ngữ, kí hiệu. Mô phình PLSA phân tích ngữ nghĩa ẩn trong văn bản. Thực nghiệm và đánh giá dữ liệu, perplexity,...

Phương pháp suy diễn nhanh cho bài toán cực đại hóa phân phối hậu nghiệm

Authors : Vũ Văn Tú; Advisor : Thân Quang Khoát (2018)

Cơ sở lý thuyết về xác suất thống kê, mô hình đồ thị xác suất, các thuật toán tối ưu cơ bản trong học máy. Mô hình chủ đề và bài toán cực đại hóa phân phối hậu nghiệm trong mô hình chủ đề. Thuật toán cải tiến generalized online maximum a posteriori estimation.

Tìm kiếm bằng ngôn ngữ tự nhiên

Authors : Nguyễn Minh Phương; Advisor : Thân Quang Khoát (2019)

Tổng quan bài toán phân tích ngữ nghĩa, mô hình học máy sử dụng deep learning, các mô hình recurrent neural network; các nghiên cứu liên quan; thử nghiệm và đánh giá.

Tích hợp mạng đồ thị nhân chập vào mô hình chủ đề cho dữ liệu dòng

Authors : Trần Xuân Bách; Advisor : Thân Quang Khoát (2021)

Tổng quan về mô hình LDA, mô hình hóa cho các phương pháp học dòng, phương pháp học Streaming Variational Bayes, Hierarchical power priors, population variational Bayes, mạng đồ thị nhân chập; graph convolutional topic model; đánh giá kết quả thực nghiệm.