Digital library - Ha Noi university of science and technology

Browsing by Authority 2

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
or enter first few letters:

Showing results 6 to 11 of 11

Overcoming some limitations of deep neural nets with variational method using Gaussian mixture model and Dropout = Giải quyết một số vấn đề trong mạng nơ-ron bằng phương pháp biến phân sử dụng mô hình trộn Gauss và Dropout

Authors : Nguyễn Văn Sơn; Advisor : Thân Quang Khoát (2021)

Tổng quan về mạng Bay; mạng nơ-ron; thử nghiệm.

Thesis

Phân tích ngữ nghĩa ẩn trong dữ liệu với PLSA

Authors : Lưu Trọng Đại; Advisor : Thân Quang Khoát (2017)

Cơ sở lý thuyết về học máy, ngữ nghĩa ẩn, mô hình xác suất và chủ đề, một số thuật ngữ, kí hiệu. Mô phình PLSA phân tích ngữ nghĩa ẩn trong văn bản. Thực nghiệm và đánh giá dữ liệu, perplexity,...

Phương pháp suy diễn nhanh cho bài toán cực đại hóa phân phối hậu nghiệm

Authors : Vũ Văn Tú; Advisor : Thân Quang Khoát (2018)

Cơ sở lý thuyết về xác suất thống kê, mô hình đồ thị xác suất, các thuật toán tối ưu cơ bản trong học máy. Mô hình chủ đề và bài toán cực đại hóa phân phối hậu nghiệm trong mô hình chủ đề. Thuật toán cải tiến generalized online maximum a posteriori estimation.

Tìm kiếm bằng ngôn ngữ tự nhiên

Authors : Nguyễn Minh Phương; Advisor : Thân Quang Khoát (2019)

Tổng quan bài toán phân tích ngữ nghĩa, mô hình học máy sử dụng deep learning, các mô hình recurrent neural network; các nghiên cứu liên quan; thử nghiệm và đánh giá.

Tích hợp mạng đồ thị nhân chập vào mô hình chủ đề cho dữ liệu dòng

Authors : Trần Xuân Bách; Advisor : Thân Quang Khoát (2021)

Tổng quan về mô hình LDA, mô hình hóa cho các phương pháp học dòng, phương pháp học Streaming Variational Bayes, Hierarchical power priors, population variational Bayes, mạng đồ thị nhân chập; graph convolutional topic model; đánh giá kết quả thực nghiệm.

Thesis

Topic modeling and its applications

Authors : Thân Quang Khoát; Advisor : Hồ Tú Bảo; Luận văn (2009)

Mô tả những đặc trưng nổi bật nhất, những hướng phát triển chính của các mô hình; mô hình chủ đề tiêu biểu; bàn luận thêm về một số ưu điểm và nhược điểm của từng mô hình.