Duyệt

Hồ sơ tác giả

Topic

 

ĐA7-2025

26 ấn phẩm có sẵn

URL

Tóm tắt

Những tài liệu tải lên gần đây

Đang hiển thị 1 - 6 của tổng số 26 kết quả
Hiển thị
  • Hình ảnh thu nhỏ
    Ấn phẩm
    Phương pháp phân tích hiệp phương sai và ứng dụng
    (Đại học Bách Khoa Hà Nội, 2025) Ngô Tiến Duy; Nguyễn Hữu Du
    Giới thiệu tổng quan về thống kê, mô hình thống kê trong phân tích dữ liệu. Nêu phương pháp phân tích phương sai, phương pháp phân tích hiệp phương sai. Minh họa ứng dụng phương pháp hiệp phương sai.
  • Hình ảnh thu nhỏ
    Ấn phẩm
    Xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu cho công ty Mobile App
    (Đại học Bách Khoa Hà Nội, 2025) Phan Trọng Đức; Nguyễn Danh Tú
    Giới thiệu tổng quan về kho dữ liệu, kinh doanh thông minh. Khảo sát Công ty Mobile App, mô hình kinh doanh, hành trình người dùng đối với sản phẩm, hiện trạng hệ thống thông tin, APIs về nguồn dữ liệu, nhu cầu của hệ thống phân tích. Phân tích và thiết kế hệ thống kho dữ liệu. Xây dựng công nghệ, cơ sở dữ liệu, datapineline, dashboard, đóng gói chương trình.
  • Hình ảnh thu nhỏ
    Ấn phẩm
    Nghiên cứu bài toán tìm điểm bất thường trong chuỗi thời gian
    (Đại học Bách Khoa Hà Nội, 2025) Hoàng Tiến Đạt; Tạ Anh Sơn
    Nghiên cứu ứng dụng mô hình AnomalyBERT – một biến thể của Transformer – nhằm phát hiện bất thường trong dữ liệu truy cập Wi-Fi tại các hệ thống mạng công cộng và doanh nghiệp. Bằng cách sử dụng cơ chế tạo dữ liệu giả để mô phỏng các hành vi bất thường, mô hình có khả năng phân biệt hiệu quả giữa dữ liệu bình thường và bất thường trong chuỗi thời gian. Kết quả kỳ vọng góp phần nâng cao bảo mật mạng, phát hiện kịp thời rủi ro và tối ưu hiệu suất hoạt động của hệ thống Wi-Fi.
  • Hình ảnh thu nhỏ
    Ấn phẩm
    Nghiên cứu ứng dụng thuật toán phân cụm vào bài toán phân đoạn khách hàng
    (Đại học Bách Khoa Hà Nội, 2025) Vương Thị Phương Anh; Tạ Anh Sơn
    Nghiên cứu ứng dụng thuật toán phân cụm, đặc biệt là k-means, vào bài toán phân đoạn khách hàng nhằm hỗ trợ doanh nghiệp hiểu rõ hành vi và đặc điểm của từng nhóm khách hàng. Tổng quan về học máy, lý thuyết phân cụm, các phương pháp chọn số cụm và thực nghiệm trên bộ dữ liệu thực tế để đánh giá chất lượng phân cụm. Kết quả giúp đưa ra những nhận định và hướng phát triển cho các mô hình phân tích khách hàng sau này.
  • Hình ảnh thu nhỏ
    Ấn phẩm
    Thiết kế cổng dữ liệu bộ Thông tin và Truyền thông
    (Đại học Bách Khoa Hà Nội, 2025) Nguyễn Đức Tùng; Lê Kim Thư
    Thiết kế và xây dựng mô hình kho báo cáo phục vụ cổng dữ liệu của Bộ Thông tin và Truyền thông nhằm đáp ứng yêu cầu chuyển đổi số và nâng cao hiệu quả quản lý nhà nước. Hệ thống được thiết kế với cấu trúc dữ liệu thống nhất, các dashboard trực quan và các công cụ phân tích hỗ trợ ra quyết định kịp thời. Mô hình kho báo cáo cũng đảm bảo khả năng tích hợp với các nền tảng web trong tương lai, góp phần tăng tính minh bạch và cải thiện dịch vụ công.
  • Hình ảnh thu nhỏ
    Ấn phẩm
    Xây dựng ứng dụng web bán đồ gia dụng
    (Đại học Bách Khoa Hà Nội, 2025) Lương Bảo Minh; Nguyễn Đình Hân
    Xây dựng ứng dụng web bán đồ gia dụng dựa trên mô hình MVC kết hợp RAG nhằm tối ưu quản lý dữ liệu và nâng cao khả năng gợi ý sản phẩm thông minh. Hệ thống hướng đến hiệu suất cao, khả năng mở rộng tốt và tạo trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa cho người dùng. Dự án góp phần hoàn thiện quy trình vận hành doanh nghiệp và thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực thương mại điện tử.