Ts-Công nghệ thông tin
70 ấn phẩm có sẵn
Đang tải...
Những tài liệu tải lên gần đây
- Ấn phẩmCác thuật toán Metaheuristic giải bài toán định tuyến trong mạng đa miền(Trường đại học Bách Khoa Hà Nội, 2025) Đỗ Tuấn Anh; Huỳnh Thị Thanh BìnhNghiên cứu bài toán tối ưu định tuyến trong mạng đa miền, một vấn đề phức tạp và có tính ứng dụng cao trong lĩnh vực mạng máy tính. Trên cơ sở các thuật toán tiến hóa, trí thông minh bầy đàn và tìm kiếm Monte-Carlo, đề xuất nhiều hướng tiếp cận tối ưu, bao gồm định nghĩa trên cạnh và định nghĩa trên đỉnh, kết hợp với các kỹ thuật mã hóa, lai ghép và tiến hóa đa nhiệm, đa quần thể. Các phương pháp được phát triển nhằm cải thiện chất lượng lời giải và khả năng hội tụ của quá trình tìm kiếm. Thông qua thực nghiệm, các thuật toán đề xuất được đánh giá và so sánh với các phương pháp hiện có, cho thấy tính hiệu quả và tiềm năng ứng dụng trong thực tiễn.
- Ấn phẩmPhương pháp quản trị giá trị thu được và ứng dụng trong quản lý dự án phần mềm(Trường đại học Bách Khoa Hà Nội, 2025) Lê Thế Anh; Nguyễn Anh Hùng; Trịnh Anh PhúcTổng quan về quản lý dự án phần mềm. Một số phương pháp dự đoán chi phí và thời gian hoàn thành dự án dựa vào phương pháp quản trị giá trị thu được. Áp dụng một số phương pháp học máy trong phương pháp quản trị giá trị thu được.
- Ấn phẩmNghiên cứu và triển khai giải pháp phân loại dịch vụ mạng, ứng dụng vào định tuyến hướng dịch vụ trong mạng SDN phân tán(Trường đại học Bách Khoa Hà Nội, 2025) Hoàng Nam Thắng; Trần Hải AnhTổng quan về mạng SDN, mạng SDN phân tán. Giải pháo guiao tiếp và đảm bảo nhất quán thông tin giữa các miền mạng SDN phân tán. Giải pháp phân loại dịch vụ cho miền mới thành lập dựa trên phương pháp học chuyển giao và giải pháp định tuyến hướng dịch vụ trong mạng SDN phân tán.
- Ấn phẩmTối ưu hóa điều phối tác vụ trong điện toán biên thông qua học tăng cường(Trường đại học Bách Khoa Hà Nội, 2025) Đỗ Bảo Sơn; Huỳnh Thị Thanh Bình; Nguyễn Bình MinhTổng quan bài toán điều phối tác vụ trong điện toán biên, các kiến thức nền tảng về học tăng cường và chi tiết một số thuật toán học tăng cường. Tối đa hóa số lượng tác vụ đúng hạn trong điện toán biên hai tầng trong giao thông. Đề xuất thuật toán học tăng cường để đưa ra quyết định điều phối tác vụ hiệu quả khi chưa trải qua giao đoạn huấn luyện. Tối thiệu độ trễ các tác vụ trong giao thông. Đề xuất thuật toán học tăng cường xem xét xử lý các thuộc tính biến động ảnh hưởng đến quyết định điều phối tác vụ.
- Ấn phẩmPhát hiện và phòng chống tấn công DGA Botnet sử dụng kỹ thuật học sâu(Trường đại học Bách Khoa Hà Nội, 2024) Mạc Đình Hiếu; Nguyễn Linh Giang; Trần Hải AnhTổng quan về DGA Botnet, các đặc trưng của nó và các hướng nghiên cứu liên quan. Các giải thuật cải tiến cho LSTM trong bài toán phân loại tên miền do tác giả đề ra. Đề xuất phương pháp Cost-Sensitive LSTM, giải quyết vấn đề mất cân bằng dữ liệu trong quá trình huấn luyện mạng LSTMN. Phương pháp BotFighter- một giải pháp hiệu quả và phản ứng nhanh chóng trước sự đe dọa của các mã độc.
- Ấn phẩmTối ưu chiến lược sạc cho các cảm biến để kéo dài thời gian sống của mạng WRSNs(Trường đại học Bách Khoa Hà Nội, 2024) Trần Thị Hương; Huỳnh Thị Thanh Bình; Lê Trọng VĩnhCác khái niệm cơ bản của mạng cảm biến không dây (WSN), mạng cảm biến sạc không dây (WRSNs), bài toán tối ưu chiến lược sạc cho mô hình sạc từng cảm biến và sạc nhiều cảm biến đồng thời, đề xuất các thuật toán theo hướng tiếp cận heuristic và meta-heuristic. Chiến lược sạc đa nhiễm cho nhiều thiết bị sạc nhằm cực đại thời gian giám sát các điểm mục tiêu và đảm bảo tính kết nối trong WRSNs.