- -
Authors : Nguyễn Ngọc Hải; Advisor : Thân Quang KHoát (2024) - Nghiên cứu ứng dụng mạng đối nghịch tạo sinh (GAN) trong hệ khuyến nghị chuỗi hành vi. Các mô hình GAN hiện tại gặp hạn chế khi chỉ xem xét một loại hành động mục tiêu, bỏ qua sự tương tác giữa các hành động phụ trợ và các yếu tố tác động đến quyết định của người dùng. Đề xuất mô hình mới kết hợp mạng lan truyền giữa các đối tượng và Transformer để mô hình hóa quan hệ phức tạp...
|
- -
Authors : Nguyễn Trí Quân; Advisor : Thân Quang Khoát (2024) - Giải quyết các thách thức trong học liên tục (Continual Learning - CL), bao gồm cân bằng giữa tính dẻo (học nhiệm vụ mới) và tính ổn định (giữ lại kiến thức cũ), cũng như chuyển giao kiến thức có chọn lọc. Đề xuất hai phương pháp chính để khắc phục giới hạn bộ nhớ: Hệ thống học bổ sung dẻo (PS-CLS), mô phỏng cơ chế ghi nhớ ngắn hạn và dài hạn của não bộ, và Cắt tỉa khả vi tại khởi...
|
- -
Authors : Lê Hồng Minh; Advisor : Lê Hồng Minh (2024) - Tổng quan về hệ điều hành Android.Phát triển mô hình phát hiện và phân loại phần mềm độc hại Android bằng học máy và học sâu, sử dụng các đặc trưng như quyền truy cập, bộ lọc ý định và chuỗi lệnh hệ thống. Kết quả thực nghiệm cho thấy việc kết hợp đặc trưng tĩnh và động giúp cải thiện độ chính xác, đặc biệt trong mô hình học máy. Hồi quy logistic đạt độ chính xác phát hiện cao nhất...
|
- -
Authors : Phạm Viết Bằng; Advisor : Trịnh Tuấn Đạt (2024) - Giới thiệu về tài chính phi tập trung (DeFi), đặc biệt trong lĩnh vực cho vay dựa trên blockchain. Đề xuất một hệ thống chấm điểm tín dụng cho các giao thức cho vay phi tập trung. Hệ thống bao gồm: thu thập và xử lý dữ liệu trong không gian blockchain, tối ưu hóa tham số mô hình chấm điểm tín dụng ví tiền mã hóa, và kiểm thử mô phỏng để đánh giá hiệu quả. Kết quả nghiên cứu đã đượ...
|
- -
Authors : Đỗ Thành Nam; Advisor : Ngô Thành Trung (2024) - Đề xuất một hệ thống học liên kết (Federated Learning) nhằm tối ưu hóa việc huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), hướng tới các ứng dụng thực tiễn với độ tin cậy cao trong các lĩnh vực có yêu cầu nghiêm ngặt về tính bảo mật và sự riêng tư dữ liệu. Giải quyết các thách thức như bảo mật dữ liệu nhạy cảm và tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên tính toán trên phạm vi phân tán.
|
- -
Authors : Trần Minh Hiếu; Advisor : Trần Minh Hiếu (2024) - Tổng quan về đếm và định vị trong phân tích hình ảnh đám đông. Việc đếm đám đông thông thường được thực hiện bằng cách tính tổng giá trị trên bản đồ mật độ do các mô hình mạng nơ ron sâu dự đoán. Tuy nhiên, do bản đồ mật độ dự đoán thường mơ hồ và nhiễu, các phương pháp hiện tại gặp khó khăn trong việc đạt hiệu suất cao đồng thời trong cả đếm và định vị đám đông. Đề xuất ...
|
- -
Authors : Lê Thái Bảo; Advisor : Nguyễn Đình Thuận (2024) - Tổng quan về quá trình thu và xử lý tín hiệu vệ tinh. Các loại nhiễu nhân tạo gây ra suy giảm chất lượng tín hiệu, ảnh hưởng đến độ chính xác và hiệu suất hoạt động của các hệ thống này. Đề xuất sử dụng biểu đồ phổ dạng Spectrogram (tín hiệu dưới dạng miền thời gian-tần số) để theo dõi tín hiệu về tinh. Xây dựng và áp dụng mô hình mạng nơ-ron tích chập (CNN) để phân loại các loại&...
|
- -
Authors : Phan Ngọc Phùng; Advisor : Trần Hải Anh (2024) - Tổng quan về luồng dữ liệu mạng mã hóa qua giao thức QUIC, các phương pháp phân loại dịch vụ mạng. Đề xuất và phát triển một mô hình học liên kết (Federated learning) nhằm phân luồng dữ liệu mạng đã mã hóa dựa trên các đătc trưng phi nội dung như độ lớn dữ liệu, các dữ liệu mã hóa. Mô hình học sâu (Deep learning) được triển khai nhằm phân loại chính xác các ứng dụng mạng. Mô hình ...
|
- -
Authors : Nguyễn Văn Thuận; Advisor : Trần Hoàng Hải (2024) - Phân tích hiện trạng hệ thống mạng của Ngân hàng quân đội MB, những thách thức mà mạng truyền thống ba lớp gặp phải và cách mạng SDN Cisco ACI có thể khắc phục các nhược điểm này. Bằng cách sử dụng Cisco ACI, mạng của ngân hàng trở nên linh hoạt hơn, dễ quản lý, đồng thời tăng cường bảo mật và tối ưu hóa chi phí vận hành.
|
- -
Authors : Lê Hồng Duy; Advisor : Tống Văn Vạn (2024) - Giới thiệu các mô hình học sâu như CNN, LSTM, ResNet50 để phân loại lưu lượng mạng, nhằm tối ưu hiệu suất và giảm chi phí tính toán so với các phương pháp truyền thống. Hướng tiếp cận này giúp giảm thời gian xử lý thông qua kỹ thuật tinh giản đặc trưng và lựa chọn mô hình hiệu quả. Sau giai đoạn thử nghiệm, đánh giá hiệu qua mô hình và tối ưu hóa hiệu suất băng tinh giản đặc trưng,...
|
- -
Authors : Vũ Xuân Trọng; Advisor : Nguyễn Tuấn Dũng (2024) - Nêu thực trạng hệ thống quản lý đăng ký học hiện nay tại ĐHBKHN. Phát triển hệ thống quản lý đăng ký học theo hướng microservices. Các microservices sẽ được triển khai trên môi trường cloud Kubernetes và thử nghiệm khả năng chịu tải sau khi được cài đặt tự động. Kiểm thử khả năng chịu tải khi sử dụng phần mềm giả lập số lượng người dùng đồng thời. Tiến hành các hoạt động đăng ký học, hủy đăng&#x...
|
- -
Authors : Đinh Hoàng Nam; Advisor : Đỗ Bá Lâm (2024) - Tổng quan về cơ sở hạ tầng khóa công khai (PKI). Mô hình PKI truyền thống sử dụng các "cơ quan cấp chứng thư" (CA) để thực hiện cấp phát và quản lý các chứng thư số. Nhược điểm ở mô hình này là phức tạp trong quản lý và khó mở rộng. Đề xuất một PKI sử dụng mô hình Multi-CA nhằm tận dụng tính hiệu quả của mô hình CA truyền thống đồng thời vẫn đạt được tính phi tập trung&#...
|
- -
Authors : Lê Vũ Lợi; Advisor : Lê Thanh Hương (2024) - Tóm tắt văn bản trừu tượng bằng cách sử dụng học tăng cường từ phản hồi của con người. Bao gồm: Xây dựng tập dữ liệu xếp hạng để huấn luyện mô hình phần thưởng dựa trên các tiêu chí như tính chính xác, mạch lạc và độ bao quát. Đánh giá và phân tích các phép đo thường dùng trong tóm tắt tự động nhằm xác định mức độ phù hợp với sở thích con người và nghiên cứu các hàm phần thưở...
|
- -
Authors : Nguyễn Thị Thanh Huyền; Advisor : Nguyễn Hữu Đức (2024) - Giới thiệu khung TOGAF để xây dựng kiến trúc tổng thể bao gồm các khung kiến trúc nghiệp vụ, ứng dụng và công nghệ. Đánh giá và phân tích sự khác biệt giữa các khung kiến trúc hiện tại và mục tiêu để đề xuất các biện pháp đồng bộ cho việc chọn lựa công nghệ, triển khai ứng dụng và điều chỉnh nghiệp vụ kèm theo nhằm tối ưu hóa hiệu quả hệ thống, đảm bảo công tác vận hành an t...
|
- -
Authors : Lê Thế Hải; Advisor : Nguyễn Đức Toàn (2024) - ECDSA(Elliptic Curve Digtal Signature Algorithm) là một thuật toán dựa trên đường cong Elliptic, một thuật toán chữ kỹ số được sử dụng rộng rãi để đảm bảo bảo mật và tính toàn vẹn của dữ liệu trong môi trường số. ECDSA kết hợp khả năng ký số với hệ mật mã công khai sử dụng đường cong Elliptic giúp nâng cao hiệu quả so với các thuật toán truyền thống như RSA, đặc biệt trong môi trường tài nguyên&...
|
- -
Authors : Trần Chí Cương; Advisor : Cao Tuấn Dũng (2024) - Giới thiệu phương pháp mới để xây dựng phân loại chủ đề tự động bằng cách sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Phương pháp này khắc phục hạnh chế của word2vec - chỉ tập trung vào mối quan hệ cú pháp và không nắm bắt được ngữ nghĩa sâu hoặc ngữ cảnh trong văn bản dài. Tạo điểm tương đồng giữa các cặp từ khóa, mô hình nhúng câu được huấn luyện để nhận diện mối quan hệ ngữ nghĩa và&#x...
|
- -
Authors : Lê Minh Đức; Advisor : Bùi Quốc Trung (2024) - Nêu những thách thức trong dự đoán giá tài sản do ảnh hưởng của nhiều yếu tố như giá lịch sử, khối lượng giao dịch và dữ liệu cung-cầu. Nghiên cứu đề xuất một mô hình học sâu kết hợp dữ liệu lịch sử và thời gian thực để dự đoán giá tiền điện tử, sử dụng mạng nơ ron tích chập (CNN) và mạng bộ nhớ dài ngắn hạn (LSTM). Thí nghiệm trên tập dữ liệu Bitcoin tự xây dựng cho thấy phư...
|
- -
Authors : Vũ Việt Hoàng; Advisor : Trần Việt Trung (2024) - Trong dịch máy truyền thống, hầu hết các hệ thống NMT (Neural Machine Translation) chỉ xử lý câu độc lập, không xem xét mối quan hệ ngữ cảnh giữa các câu trong tài liệu, điều này làm mất đi sự nhất quán về ngữ nghĩa, lỗi dịch thuật phụ thuộc ngữ cảnh. Đề tài phát triển mô hình dịch máy có khả năng hiểu và sử dụng ngữ cảnh xuyên suốt tài liệu. Kết hợp các kỹ thuật học ngữ cảnh để c...
|
- -
Authors : Đinh Phạm Ngọc Minh; Advisor : Huỳnh Quyết Thắng (2024) - Tổng quan lý thuyết trò chơi và thực trạng các ứng dụng hiện nay cảu lý thuyết trò chơi trong quản trị quy trình và dự án phần mềm. Đề xuất mô hình giải quyết bài toán giải quyết lạm phát ưu tiên nhiệm vụ trong quản lý quy trình dự án. Thử nghiệm áp dụng trong VNPT và đánh giá mô hình.
|
- -
Authors : Nguyễn Quốc Thái; Advisor : Lê Thanh Hương (2024) - Cơ sở lý thuyết về học sâu, mô hình dịch máy mạng nơ-ron, mô hình máy chuyển đổi, mô hình ngôn ngữ lớn, kỹ thuật học tương phản và các độ đo đánh giá mô hình học máy. Mô hình ngôn ngữ lớn LaMa-3.1-8B sẽ được tinh chỉnh trên bộ dữ liệu huấn luyện ban đầu, cải thiện thêm thông qua kỹ thuật học tương phản, áp dụng mô hình tinh chỉnh đa ngữ cho ngôn ngữ nguồn và ngôn ngữ đích được...
|
