ĐA3-2023
Duyệt ĐA3-2023 theo Tác giả "Cung Thành Long"
Ấn phẩm
Chế tạo thiết bị giám sát năng lượng sử dụng trong các hộ gia đình
2023, Lê Thanh Phương, Cung Thành Long
Mục đích khi các hiết bị được thiết kế có thể đo được các thông số điện như điện áp hiệu dụng, dòng điện tiêu thụ, điện năng tiêu thụ của hộ gia đình trong các tháng dược cập nhật theo 3 giá của EVN cao điểm, trung điểm và thấp điểm. Thiết bị còn tính toán 10 giá trị năng lượng tiêu thụ điện cao nhất trong vòng 15 phút của riêng từng tháng. Thiết bị có khả năng hiển thị thông số đo được tại trên màn hình OLED, và có thể hiển thị trên website cho người dùng quan sát sử dụng công nghệ wifi và giao thức MQTT để truyền tải dữ liệu. thiết bị còn có pin dự phòng cấp nguồn cho thiết bị hoạt động, lưu trữ và truyền tải dữ liệu khi xảy ra mất điện tại nguồn lưới.
Ấn phẩm
Chế tạo thiết bị giám sát năng lượng sử dụng trong các hộ gia đình
2023, Ngô Minh Quân, Cung Thành Long
Chế tạo thiết bị giám sát năng lượng sử dụng trong các hộ gia đình. Thiết bị được thiết kế có thể đo được các thông số điện như điện áp hiệu dụng, dòng điện tiêu thụ, điện năng tiêu thụ của hộ gia đình trong các tháng dược cập nhật theo 3 giá của EVN cao điểm, trung điểm và thấp điểm. Thiết bị còn tính toán 10 giá trị năng lượng tiêu thụ điện cao nhất trong vòng 15 phút của riêng từng tháng. Thiết bị có khả năng hiển thị thông số đo được tại trên màn hình OLED, và có thể hiển thị trên website cho người dùng quan sát sử dụng công nghệ wifi và giao thức MQTT để truyền tải dữ liệu. Ngoài ra thiết bị còn có pin dự phòng cấp nguồn cho thiết bị hoạt động, lưu trữ và truyền tải dữ liệu khi xảy ra mất điện tại nguồn lưới.
Ấn phẩm
Deep learning trên thiết bị nhúng hạn chế tài nguyên, ứng dụng nhận dạng tiếng nói và nhận dạng hình ảnh
2023, Vũ Văn Nghĩa, Cung Thành Long
Nghiên cứu xây dựng hệ thống nhận dạng tiếng nói với độ chính xác cao, sử dụng tập dữ liệu mẫu Speech Command để huấn luyện mô hình và đưa mô hình đã được huấn luyện lên vi điều khiển. Xây dựng hệ thống nhận dạng hình ảnh với độ chính xác tối thiểu 95%, sử dụng tập dữ liệu mẫu Mnist Fashion để huấn luyện mô hình và sau đó đưa mô hình đã được huấn luyện lên vi điều khiển. Xây dựng truyền thông, xây dựng app điện thoại để hiển thị và tương tác nhận lệnh điều khiển hay cấu hình từ người dùng từ xa.