ĐA3-2023
Duyệt ĐA3-2023 theo Tác giả "Dinh Binh Dương"
Ấn phẩm
Application of transformers and convolutional neural networks in medical image segmentation
Nghiên cứu giới thiệu hai mô hình mạng nơ-ron mới (CMC-Net và U-Lite) cho việc phân đoạn các ảnh y tế (polyp, da, hạt nhân) và chứng minh hiệu suất vượt trội của chúng so với các phương pháp hiện tại thông qua các chỉ số Dice, IoU và đánh giá trực quan.tận dụng kiến thức về mô hình Transformer và Mạng nơ-ron tích chập (CNN) để xây dựng các mô hình hiệu suất cao cho nhiệm vụ phân đoạn hình ảnh trên nhiều loại dữ liệu y tế khác nhau (hình ảnh polyp, da, và nhân tế bào). Giúp lưu trữ và truy cập lượng lớn thông tin y tế một cách hiệu quả .Đóng vai trò quan trọng trong chẩn đoán hình ảnh đặc biệt với các bệnh lý chưa có triệu chứng lâm sàng Trình bày rõ ràng về cơ sở lý thuyết, động lực phát triển mô hình và quá trình thử nghiệm.