Duyệt

Hồ sơ tác giả

Topic

ĐA7-2025

URL

Duyệt ĐA7-2025 theo Chủ đề "Dữ liệu wifi"

Duyệt theo:
0-9
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
Hoặc nhập chữ cái đầu tiên:
Đang hiển thị 1 - 1 của tổng số 1 kết quả
Hiển thị
Hình ảnh thu nhỏ
Ấn phẩm
Nghiên cứu bài toán tìm điểm bất thường trong chuỗi thời gian

2025, Hoàng Tiến Đạt, Tạ Anh Sơn

Nghiên cứu ứng dụng mô hình AnomalyBERT – một biến thể của Transformer – nhằm phát hiện bất thường trong dữ liệu truy cập Wi-Fi tại các hệ thống mạng công cộng và doanh nghiệp. Bằng cách sử dụng cơ chế tạo dữ liệu giả để mô phỏng các hành vi bất thường, mô hình có khả năng phân biệt hiệu quả giữa dữ liệu bình thường và bất thường trong chuỗi thời gian. Kết quả kỳ vọng góp phần nâng cao bảo mật mạng, phát hiện kịp thời rủi ro và tối ưu hiệu suất hoạt động của hệ thống Wi-Fi.