Duyệt

Hồ sơ tác giả

Topic

ĐA7-2025

URL

Duyệt ĐA7-2025 theo Chủ đề "Kho dữ liệu"

Duyệt theo:
0-9
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
Hoặc nhập chữ cái đầu tiên:
Đang hiển thị 1 - 3 của tổng số 3 kết quả
Hiển thị
  • Hình ảnh thu nhỏ
    Ấn phẩm
    Thiết kế cổng dữ liệu bộ Thông tin và Truyền thông
    (Đại học Bách Khoa Hà Nội, 2025) Nguyễn Đức Tùng; Lê Kim Thư
    Thiết kế và xây dựng mô hình kho báo cáo phục vụ cổng dữ liệu của Bộ Thông tin và Truyền thông nhằm đáp ứng yêu cầu chuyển đổi số và nâng cao hiệu quả quản lý nhà nước. Hệ thống được thiết kế với cấu trúc dữ liệu thống nhất, các dashboard trực quan và các công cụ phân tích hỗ trợ ra quyết định kịp thời. Mô hình kho báo cáo cũng đảm bảo khả năng tích hợp với các nền tảng web trong tương lai, góp phần tăng tính minh bạch và cải thiện dịch vụ công.
  • Hình ảnh thu nhỏ
    Ấn phẩm
    Xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu cho công ty Mobile App
    (Đại học Bách Khoa Hà Nội, 2025) Phan Trọng Đức; Nguyễn Danh Tú
    Giới thiệu tổng quan về kho dữ liệu, kinh doanh thông minh. Khảo sát Công ty Mobile App, mô hình kinh doanh, hành trình người dùng đối với sản phẩm, hiện trạng hệ thống thông tin, APIs về nguồn dữ liệu, nhu cầu của hệ thống phân tích. Phân tích và thiết kế hệ thống kho dữ liệu. Xây dựng công nghệ, cơ sở dữ liệu, datapineline, dashboard, đóng gói chương trình.
  • Hình ảnh thu nhỏ
    Ấn phẩm
    Xây dựng kho dữ liệu và phân tích kinh doanh trên nền tảng aws
    (Đại học Bách Khoa Hà Nội, 2025) Nguyễn Đức Huynh; Nguyễn Đình Hân
    Nghiên cứu, thiết kế và xây dựng kho dữ liệu doanh nghiệp trên nền tảng điện toán đám mây AWS nhằm tối ưu quy trình quản lý và phân tích dữ liệu. Trình bày tổng quan các công nghệ được sử dụng như AWS S3, AWS Redshift, quy trình ETL (Extract – Transform – Load) và các nguyên tắc thiết kế kho dữ liệu. Dữ liệu thô được chuẩn hóa và lưu trữ trên AWS S3, sau đó được xử lý, tải lên AWS Redshift và kết nối với Power BI để trực quan hóa báo cáo phân tích. Kết quả cho thấy mô hình triển khai mang lại khả năng quản lý dữ liệu hiệu quả, linh hoạt và mở rộng, đáp ứng nhu cầu phân tích, ra quyết định cho doanh nghiệp trong thời đại dữ liệu lớn.