(Đại học Bách khoa Hà Nội, 2023) Nguyễn Anh Thái; Hoàng Quang Huy
Nghiên cứu tập trung vào việc phát triển hệ thống tự động phát hiện bệnh viêm phổi từ ảnh X-quang ngực bằng học sâu (Deep Learning). Sử dụng mạng nơ-ron tích chập (CNN) và học chuyển giao từ các mô hình tiền huấn luyện, kết hợp tiền xử lý bằng CLAHE, hệ thống đạt độ chính xác cao trong phân loại ảnh bình thường và bất thường: Accuracy 91.58%, Precision 92.93%, Recall 95.17%, F1-score 94.04%. Kết quả cho thấy phương pháp đề xuất có tiềm năng hỗ trợ chẩn đoán viêm phổi, đặc biệt ở khu vực thiếu bác sĩ chuyên khoa.