ĐA1-2025
Duyệt ĐA1-2025 theo Nhan đề
- Ấn phẩmA Comprehensive ETL Pipeline for Cryptocurrency Data: Batch Processing, Analytical Dashboard and Machine Learning Models(Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Trương Quang Binh; Tran Viet TrungGiới thiệu tổng quan, khảo sát và phân tích yêu cầu về sữ liệu tiền điện tử. Trình công nghệ sử dụng cũng như phương pháp, thiết kế, triển khai và đánh giá kết quả đạt được. Đưa ra kết luận và công việc hướng tới trong tương lai.
- Ấn phẩmA Monitoring and Alerting Weather Data System for Vietnamese Cities(Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Nguyễn Thiên Hoàn; Tran Viet TrungGiới thiệu thổng quan cũng như khảo sát và phân tích yêu cầu về hệ thống dữ liệu thời tiết tại các thành phố tại Việt Nam. Trình bày công nghệ sử dụng cũng như thiết kế và triển khai của hệ thống cùng kết quả thực nghiệm, kiểm tra và đánh giá. Đưa ra kết luận và công việc hướng đến trong thời gian tới.
- Ấn phẩmAgainst Cthulhu: Facing the Darkness - Trò chơi hành động nhập vai 2D(Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Mai Nguyễn Ngọc Huy; Trịnh Thành TrungGiới thiệu thổng quan cũng như khảo sát và phân tích yêu cầu về trò chơi máy tính. Trình bày khảo sát và phân tích yêu cầu cũng như thiết kế trò chơi cùng thực nghiệm và đánh giá. Đưa ra các giải pháp và đóng góp nổi bật cùng kết luận và hướng phát triển trong thời gian tới.
- Ấn phẩmAutomatic Font Generation for Sino-Vietnamese Characters(Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Nguyễn Trung Hiếu; Nguyễn Thị OanhGiải quyết những thách thức trong hỗ trợ phông chữ CJKV thương mại (tiếng Trung, tiếng Nhật, tiếng Hàn và tiếng Việt) bằng cách phát triển một quy trình hiệu quả và chất lượng cao. Trình bày các tối ưu hóa quan trọng trong quy trình khuếch tán thuận-ngược và chiến lược. Đánh giá định lượng sử dụng các chỉ số như SSIM, LPIPS, mất L1 và FID đánh giá chất lượng hình ảnh, độ tương đồng và tính nhất quán của các ký tự được tạo ra. Khảo sát người dùng và đưa ra kết quả chứng minh quy trình được phát triển tạo ra hiệu quả các ký tự Nôm có độ phân giải cao phù hợp với các kiểu phông chữ hiện có,hỗ trợ các ứng dụng rộng rãi hơn trong thiết kế và phương tiện truyền thông đương đại.
- Ấn phẩmBuild a website to sell books according to the individual model(Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Nguyễn Tuấn Anh; Nguyễn Thanh HùngGiới thiệu cũng như khảo sát và phân tích yêu cầu trong dịch vụ bán sách theo mô hình cá nhân hiện nay. Đưa ra phương pháp, hướng phát triển và cách triển khai ứng dụng. Đưa ra kết luận và xu hướng phát triển trong tương lại.
- Ấn phẩmBuild english learning application(Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Le Van Thanh; Pham Huy HoangGiới thiệu, khảo sát và phân tích các yêu cầu về nhu cầu học tiếng Anh hiện nay. Trình bày các phương pháp và công cụ cũng như việc thiết kế, triển khai và đánh giá hiệu quả. Đưa ra kết luận và xu hướng triển khai trong thời gian tới.
- Ấn phẩmBuilding a Cash Deposit Machine (CDM) Transaction Processing System(Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Nguyen Van Tien; Nguyen Dinh ThuanĐề xuất phát triển một hệ thống xử lý giao dịch gửi tiền mặt sử dụng Máy gửi tiền mặt (CDM). Đưa ra giải pháp một phần mềm được tích hợp vào CDM, có tính năng đếm tự động, xác minh tính xác thực của tiền mặt, lưu trữ an toàn và ghi lại giao dịch trong một hệ thống quản lý tập trung. Cung cấp một hệ thống công nghệ hiện đại, khắc phục những hạn chế của các phương pháp truyền thống, nâng cao hiệu quả quản lý tiền mặt, cải thiện tính minh bạch và tốc độ xử lý.
- Ấn phẩmBuilding a charity crowdfunding system(Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Nguyễn Tuấn Dũng; Nguyễn Bình MinhThiết kế một nền tảng gây quỹ cộng đồng an toàn và thân thiện với người dùng, bao gồm bảng điều khiển quản lý cho các đại lý ký quỹ để quản lý quỹ và xác minh các nguồn lực nhạy cảm, và đánh giá toàn diện hiệu suất của nền tảng trong việc đảm bảo sự thành công của dự án và sự hài lòng của người ủng hộ. Đưa ra kết quả cuối cùng là một nền tảng chứng minh khái niệm, thể hiện giao diện thân thiện với người dùng và các biện pháp minh bạch nghiêm ngặt so với gây quỹ truyền thống.
- Ấn phẩmBuilding an E-Commerce website(Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Phan văn Đông; Bành Thị Quỳnh MaiGiới thiệu, khảo sát và phân tích yêu cầu hiện nay về thương mại điện tử. Trình bày công nghệ, bản thiết kế cũng như vẫn đề triển khai và đánh giá hiệu quả khi đã thực hiện. Đưea ra các giải pháp và đóng góp cùng các kết luận và kế hoạch hướng tới trong tương lai.
- Ấn phẩmBuilding Chatbot for Vietnamese Retrieval-Augmented Generation using LLMs(Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Nguyễn Nho Trung; Nguyễn Mạnh TuấnTrình bày phương pháp tiên phong trong việc phát triển các LLMs (mô hình ngôn ngữ lớn) được thiết kế riêng cho RAG trong lĩnh vực tiếng Việt. Đề xuất bốn đóng góp chính là: xác định và đề xuất các nhiệm vụ chính cần thiết để áp dụng LLM vào các tình huống RAG, một quy trình tạo dữ liệu mới được giới thiệu để tạo ra dữ liệu đào tạo chất lượng cao, giới thiệu một bộ dữ liệu chuẩn mới và đề xuất một khuôn khổ đánh giá tự động sử dụng GPT-4o để chuẩn hóa và tự động hóa việc đánh giá hiệu suất LLM trong các nhiệm vụ RAG bằng tiếng Việt, cung cấp kết quả gần giống với đánh giá của con người, một hệ thống chatbot cho RAG đã được phát triển thành công, hỗ trợ nhiều người dùng đồng thời với tài nguyên tính toán hạn chế.
- Ấn phẩmBuilding dynamic booking website for businesses(Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Lê Minh Tiến; Lê Xuân ThànhGiới thiệu, khảo sát và phân tích vấn đề công cụ lập lịch trình cho các doanh nghiệp hiên nay. Trình bày phương pháp, mô hình thiết kế cũng như việc đánh giá hiểu quả khi đã triển khai thực hiện. Đưa ra giải pháp và các đóng góp cùng kết luận và các công việc sẽ thực hiện trong tương lai.
- Ấn phẩmBuilding software identifying cassava and diagnosing diseases on cassava leaves(Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Hoang Van Phuong; Tran Dinh KhangGiới thiệu, khảo sát và phân tích vấn đề về an ninh lương thực hiên nay. Trình bày phương pháp, mô hình thiết kế cũng như việc đánh giá hiểu quả khi đã triển khai thực hiện. Đưa ra giải pháp và các đóng góp cùng kết luận và các công việc sẽ thực hiện trong tương lai.
- Ấn phẩmCải thiện truy xuất thông tin cho hỏi đáp văn bản pháp luật(Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Nguyễn Hà Phú Thịnh; Ngô Văn LinhTập trung vào tinh chỉnh mô hình BGE-M3, một mô hình nhúng đa ngôn ngữ nổi bật với khả năng xử lý các tác vụ truy xuất văn bản. Huấn luyện các mô hình này trên tập dữ liệu văn bản pháp luật tiếng Việt được tùy chỉnh, đồ án kỳ vọng khắc phục các hạn chế của các mô hình tiền huấn luyện phổ biến và nâng cao độ chính xác, mức độ phù hợp trong kết quả truy xuất. Phân tích hiệu quả của các mô hình nhúng đặc thù cho tiếng Việt trong bài toán truy xuất văn bản pháp luật, áp dụng khung Retrieval-Augmented Generation (RAG) vào lĩnh vực pháp luật, và đánh giá toàn diện hiệu suất truy xuất.
- Ấn phẩmChatbot tư vấn tìm kiếm trang phục dựa vào văn bản và hình ảnh(Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Bùi Quang Dương; Lê Thanh HươngPhát triển một Chatbot tư vấn và tìm kiếm với truy vấn đa phương thức, giúp nâng cao trải nghiệm mua sắm trực tuyến cho người dùng, đồng thời mở ra tiềm năng ứng dụng cho các lĩnh vực thương mại điện tử khác. Đưa ra kết quả cuối cùng cho thấy Chatbot hoạt động nhanh và chính xác, có triển vọng đáp ứng được nhu cầu ngày càng cao của ngành thời trang.
- Ấn phẩmChuyển đổi cuộc gọi sang đoạn hội thoại tiếng Việt(Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Khuất Ngọc Sơn; Lê Thanh HươngSử dụng các mô hình xử lý âm thanh tiên tiến như Whisper, Wav2Vec hay Whisperx để xử lý dữ liệu cuộc gọi. Đề xuất giải pháp gồm ba giai đoạn chính: chuyển đổi âm thanh cuộc gọi sang văn bản bản thông qua các mô hình nhận diện giọng nói, hậu xử lý đoạn văn bản hội thoại và rút được văn bản tóm tắt, và sử dụng mô hình GPT để trích xuất thông tin quan trọng như tên khách hàng, sản phẩm quan tâm, và kết quả cuộc gọi. Phát triển một quy trình tích hợp từ nhận diện giọng nói đến trích xuất thông tin, giúp tăng hiệu suất và giảm chi phí xử lý thủ công. Kết quả thử nghiệm cho thấy hệ thống đạt độ chính xác cao trong cả hai bước nhận diện và trích xuất, hứa hẹn mang lại giá trị thực tiễn cao trong lĩnh vực telesale và chăm sóc khách hàng.
- Ấn phẩmDeepPSO: Particle Swarm Optimization with Neural Network-Based Parameter Tuning(Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Lê Thảo Anh; Huỳnh Thị Thanh BìnhGiới thiệu phương pháp điều chỉnh tham số dựa trên mạng Nơ-ron (PSO)-DeepPSO, một nền tảng mới kết hợp mô hình bầy đàn với mạng Nơ-ron đồ thị và các kỹ thuật Gradient chính sách từ Học tăng cường nhằm giải quyết vẫn đề tối ưu hóa hiện nay.
- Ấn phẩmDesign and build eCommerce website using C#(Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Dao Quoc Truong; Nguyen Ba NgocGiới thiệu hiện trạng cũng như đưa ra các khảo sát và phân tích yêu cầu hiện nay về thương mại điện tử. Trình bày phương pháp và thiết kế xây dựng website thương mại điện tử sử dụng C# hoàn chỉnh, ổn định, có khả năng mở rộng, đáp ứng các yêu cầu cơ bản của thương mại điện tử, không chỉ khắc phục những hạn chế của các giải pháp hiện tại mà còn tạo nền tảng cho việc phát triển các tính năng tiên tiến trong tương lai, mang lại giá trị thiết thực cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ.
- Ấn phẩmDesigning and Building a Job Search Website for IT Professionals(Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Hoàng Đức Trung; Tran Hai AnhPhát triển một nền tảng giải quyết những thách thức cụ thể của thị trường tuyển dụng CNTT dưới dạng ứng dụng web hiện đại đáp ứng hiệu quả nhu cầu người dùng, đồng thời cung cấp một giải pháp kỹ thuật hiện đại và hiệu quả. Đưa ra kết quả là một hệ thống mạnh mẽ đáp ứng nhu cầu của cả người tìm việc và người sử dụng lao động, với tiềm năng việc làm trong tương lai.
- Ấn phẩmDeveloping an online clothing store website(Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Lương Việt Anh; Bành Thị Quỳnh MaiGiới thiệu về hiện trạng kinh doanh trực tuyến cũng như khảo sát, phân tích nhu cầu hiện nay. Trình bày công nghệ, thiết kế ứng dụng và đánh giá hiểu quả khi đã được triển khai. Đưa ra giải pháp và các đóng góp và kết luận hướng tới trong thời gian tới.
- Ấn phẩmDịch máy Anh-Việt cho miền văn bản y tế(Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Bạch Đăng Khôi; Lê Thanh HươngXây dựng nền tảng lý thuyết về các mô hình dịch máy hiện đại. Trình bày mô hình được lựa chọn để tinh chỉnh - mô hình M2M-100 bản 418 triệu tham số, cùng với quy trình giảm kích cỡ của tập vocab bằng cách chỉ giữ lại những token thuộc tiếng Anh hoặc tiếng Việt, sau đó trình bày các bước tinh chỉnh mô hình trên 2 tập dữ liệu y khoa lần lượt từ ngữ cảnh ngắn đến ngữ cảnh dài. Đưa ra kết quả thực ngiệm cho thấy hiệu quả của mô hình và sự hợp lý của quá trình tinh chỉnh cũng như các hướng phát triển mà đồ án có thể triển khai.
- Ấn phẩmĐịnh tuyến tiết kiệm năng lượng cho mạng cảm biến không dây dưới nước(Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Ngô Công Dũng; Trịnh Văn ChiếnĐề xuất hai thuật toán định tuyến để giải quyết vấn đề hạn chế năng lượng trong cảm biến không dây dưới nước, đó là: thuật toán định tuyến tiết kiệm năng lượng dựa trên truy vấn và mạng dẫn đường, và thuật toán định tuyến áp dụng giải thuật di truyền (Genetic Algorithm - GA) để tìm kiếm đường đi tốt nhất.
- Ấn phẩmDoor Control System Using Facial Recognition Technology(Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Bùi Tùng Anh; Đỗ Công ThuầnTrình bày thiết kế và triển khai một hệ thống nhúng để kiểm soát ra vào cửa an toàn và tự động, sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt tiên tiến nhằm giải quyết thách thức về hệ thống kiểm soát cửa. Hệ thống được đề xuất kết hợp các máy tính bảng Raspberry Pi để thực hiện các thuật toán nhận dạng khuôn mặt trên thiết bị cùng với mô hình chống giả mạo dựa trên hình ảnh nhằm đảm bảo xác thực mạnh mẽ và chính xác, đồng thời giảm thiểu hiệu quả các nỗ lực giả mạo. Cung cấp khả năng vận hành và giám sát cửa theo thời gian thực, được tích hợp với ứng dụng di động cho phép quản lý thiết bị, giám sát hoạt động và thông báo cho người dùng một cách liền mạch.
- Ấn phẩmElectronic Repair Shop Management System(Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Vu Ngoc Quang; Nguyen Ba NgocHướng đến việc phát triển một hệ thống quản lý tích hợp để tối ưu hóa toàn bộ quy trình vận hành của các cửa hàng sửa chữa điện tử hiện nay. Tập trung vào việc tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại mà còn đảm bảo tính minh bạch và khả năng mở rộng cho việc mở rộng hệ thống trong tương lai. Phương pháp này được lựa chọn vì tính khả thi cao, khả năng đáp ứng nhu cầu thực tế và tiềm năng nâng cao chất lượng dịch vụ.
- Ấn phẩmEvent Extraction for Biomedical Texts(Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Phan Thái Việt; Nguyen Kiem HieuSử dụng mô hình BioBERT-mô hình ngôn ngữ được đào tạo và tinh chỉnh chuyên biệt trên các tập dữ liệu y sinh để cải thiện khả năng phát hiện và phân loại sự kiện. Ứng dụng phương pháp nhúng các câu đầu vào với BioBERT, xác định các yếu tố kích hoạt sự kiện và phân loại các sự kiện thành các danh mục quan tâm. Đề xuất giải pháp tích hợp nhúng BioBERT với một mô hình phân loại để xác định và phân loại các tác nhân kích hoạt sự kiện trong văn bản y sinh. Sử dụng bộ dữ liệu GENIA, một kho dữ liệu chuẩn để trích xuất sự kiện y sinh. Đóng góp một phương pháp cải tiến để phát hiện và phân loại đa sự kiện, cũng như chứng minh hiệu quả của phương pháp này thông qua các kết quả thực nghiệm toàn diện.