ĐA1-2025
129 ấn phẩm có sẵn
Đang tải...
Những tài liệu tải lên gần đây
- Ấn phẩmWebsite bán máy tính tích hợp trí tuệ nhân tạo(Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Dương Tiến Hoàng; Đặng Tuấn LinhĐặt vấn đề lý do chọn đề tài, mục tiêu và phạm vi cũng như định hướng giải pháp của đề tài. Phân tích hiện trạng và các hệ thống hiện có trong lĩnh vực bán hàng trực tuyến tại Việt Nam. Giới thiệu các công nghệ, thư viện và nền tảng sử dụng để xây dựng trang web. Trình bày chi tiết quá trình thiết kế và triển khai hệ thống. Mô tả các giải pháp và đóng góp nổi bật của đồ án. Đưa ra kết luận về những kết quả đạt được và đánh giá hiệu quả của hệ thống, đề xuất các hướng phát triển tương lai.
- Ấn phẩmWeb đặt vé xem phim(Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Cao Hương Anh; Đỗ Quốc HuyĐặt vấn đề lý do chọn đề tài, mục tiêu và phạm vi cũng như định hướng giải pháp của đề tài. Trình bày quá trình thu thập và phân tích yêu cầu của hệ thống đặt vé trực tuyến. Giới thiệu các công nghệ được sử dụng trong quá trình phát triển hệ thống, bao gồm ngôn ngữ lập trình, framework, cơ sở dữ liệu, công nghệ frontend và backend. Tập trung vào thiết kế hệ thống, bao gồm kiến trúc tổng thể, mô hình cơ sở dữ liệu, mô hình xử lý và giao diện người dùng. Đưa ra những giải pháp kỹ thuật và cải tiến quan trọng giúp nâng cao chất lượng hệ thống. Tổng kết lại quá trình nghiên cứu và triển khai, đánh giá hiệu quả của hệ thống, chỉ ra những ưu điểm và hạn chế còn tồn tại, đề cập các hướng phát triển trong tương lai.
- Ấn phẩmVietSinger: The First Vietnamese Singing Voice Synthesis Dataset(Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Nguyễn Thị Phương Thảo; Nguyễn Thị Thu TrangĐặt vấn đề lý do chọn đề tài, những thách thức trong việc xây dựng bộ dữ liệu, mục tiêu và phạm vi cũng như định hướng giải pháp của đề tài. Cung cấp nền tảng lý thuyết, bao gồm các khái niệm thiết yếu trong học máy, học sâu và các mô hình tổng hợp giọng hát. Trình bày chi tiết về quy trình xây dựng dữ liệu được đề xuất. Giới thiệu các số liệu thống kê quan trọng và phân tích chuyên sâu về tập dữ liệu được xây dựng. Phác thảo các thiết lập thử nghiệm và đánh giá hiệu suất của tập dữ liệu được xây dựng, thảo luận về các kết quả thu được từ việc áp dụng nó vào các hệ thống tổng hợp giọng hát. Tổng hợp những đóng góp chính của luận án, chỉ ra những hạn chế và đề xuất những hướng nghiên cứu tiềm năng trong tương lai.
- Ấn phẩmVietnamese Spelling Correction(Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Lương Hoàng Anh; Ngo Van LinhĐặt vấn đề lý do chọn đề tài, mục tiêu và phạm vi cũng như định hướng giải pháp của đề tài. Phân tích và đánh giá các nghiên cứu trước đây liên quan đến sửa lỗi chính tả và OCR, xác định các khoảng trống nghiên cứu. Giới thiệu các khái niệm chính và các kỹ thuật cơ bản. Mô tả phương pháp tiếp cận được đề xuất, quy trình triển khai và các phương pháp được sử dụng trongđề tài. Trình bày các quy trình thử nghiệm, đánh giá kết quả và phân tích hiệu suất hệ thống. Tóm tắt các phát hiện nghiên cứu, đánh giá hệ thống và đề xuất các cải tiến trong tương lai.
- Ấn phẩmỨng dụng web quản lý đặt tour du lịch(Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Nguyễn Thị Linh; Nguyễn Thị Thu TrangĐặt vấn đề lý do chọn đề tài, mục tiêu và phạm vi cũng như định hướng giải pháp của đề tài. Khảo sát các nền tảng đặt tour sẵn có trên thị trường. Mô tả về những công nghệ áp dụng trong đồ án này, lý do lựa chọn công nghệ đó để giải quyết bài toán, chi tiết kiến trúc phát triển và triển khai ứng dụng bao gồm quá trình thiết kế, xây dựng, kiểm thử và triển khai. Trình bày những đóng góp, giải pháp tâm đắc nhất trong suốt quá trình trực hiện. Tổng kết những gì đã làm được và chưa làm được, đề xuất các định hướng phát triển cho hệ thống trong tương lai.
- Ấn phẩmỨng dụng thuật toán tf-idf và bert trong phát triển website đọc báo(Đại học Bách khoa Hà Nội, 2025) Nguyễn Thanh Tùng; Nguyễn Đức TiếnĐặt vấn đề lý do chọn đề tài, các giải pháp hiện tại và hạn chế cũng như mục tiêu và định hướng giải pháp của đề tài. Trình bày tổng quan về các hệ thống gợi ý, các phương pháp phổ biến trong lĩnh vực này và giới thiệu chi tiết về TF-IDF, BERT, PCA, cũng như cosine similarity. Giới thiệu kiến trúc hệ thống, mô hình dữ liệu và luồng hoạt động của hệ thống gợi ý bài báo. Mô tả quá trình cài đặt và triển khai hệ thống, bao gồm các bước tiền xử lý dữ liệu, vector hóa bài báo và tính toán độ tương đồng giữa các vector. Đánh giá và so sánh kết quả giữa hai phương pháp TF-IDF và BERT, đồng thời thảo luận về các hạn chế và hướng phát triển trong tương lai. Nêu bật những kết quả đạt được và định hướng mở rộng hệ thống trong các nghiên cứu tiếp theo.