Đang tải...
Xem mô tả
0
Xem & Tải
0
Tác giả/ Nhà nghiên cứu
Nguyễn Phi Lê
Thống kê ấn phẩm đóng góp
Xem mô tả
191
Xem & Tải
57
Thống kê nội dung
Quốc gia truy cập
Kết quả tìm kiếm
- Ấn phẩmEvolutionary algorithms to minimize the number of energy depleted sensors in wireless rechargeable sensor networks = Áp dụng giải thuật tiến hóa giải bài toán tối thiểu số lượng cảm biến cạn kiệt năng lượng trong mạng cảm biến sạc không dây(Trường đại học Bách Khoa Hà Nội, 2021) Ngô Minh Hải; Nguyễn Phi LêTổng quan về mạng cảm biến sạc không dây; giải bài toán tối thiểu số lượng cảm biến cạn kiệt năng lượng trong mạng cảm biến sạc không dây.
- Ấn phẩmAL-driver spatiotemporal Precipitation Estimation(Trường đại học Bách Khoa Hà Nội, 2024) Phạm Minh Khiêm; Nguyễn Phi LêTổng quan về trí tuệ nhân tạo trong dự đoán lượng mưa theo không- thời gian. Xây dựng vấn đề và lĩnh vực nghiên cứu.
- Ấn phẩmPM2.5 prediction using genetic algorthm-based feature selection and encoder-decoder model = Dự đoán chỉ số PM2.5 sử dụng học sâu và thuật toán di truyền(Trường đại học Bách Khoa Hà Nội, 2021) Nguyen Minh Hieu; Nguyen Phi LeTổng quan về trí tuệ nhân tạo, học sâu, thuật toán di truyền; mô hình dự báo (OFFGED); đánh giá.
- Ấn phẩmEvolutionary and deep reinforcement learning algorithms for optimizing the lifetime of wireless sensor networks(Trường đại học Bách Khoa Hà Nội, 2023) Bui Hong Ngoc; Nguyen Phi LeTổng quan về mạng cảm biến không dây; tối ưu hóa giao thức định tuyến bằng cách triển khai các nút trung gian không cảm biến; giải quyết các thách thức trong mạng cảm biến không dây sạc lại, nơi một bộ sạc di động có thể được sử dụng để di chuyển và sạc các cảm biến.
- Ấn phẩmKnowledge - guided collaborative filtering recommendation with Heterogeneouns Hypergraph Attention =(Trường đại học Bách Khoa Hà Nội, 2024) Vũ Việt Hưng; Nguyễn Phi Lê; Nguyễn Huy Hiệu