(Đại học Bách khoa Hà Nội, 2023) Đỗ Kim Hoàn; Nguyễn Tài Hưng; Lưu Quang Trung
Báo cáo trình bày kỹ thuật ánh xạ chuỗi chức năng dịch vụ (SFC embedding) – phương pháp tối ưu định tuyến lưu lượng mạng qua các chức năng dịch vụ nhằm đảm bảo QoS, giảm độ trễ, và chi phí. Hai thuật toán Q-learning và Deep Q-learning được áp dụng để giải quyết bài toán này. Môi trường huấn luyện được mô hình hóa bằng đồ thị mạng và lưu lượng ngẫu nhiên, nơi tác nhân học cách tìm ánh xạ SFC tối ưu. Kết quả cho thấy Deep Q-learning hội tụ nhanh hơn và đạt hiệu suất ánh xạ tốt hơn Q-learning, nhưng thời gian xử lý dài hơn do tính toán phức tạp của mạng thần kinh