Ts-Công nghệ thông tin
Duyệt Ts-Công nghệ thông tin theo Nhan đề
- Ấn phẩmA study on deep learning techniques for human action representation and recognition with skeleton data(Trường đại học Bách Khoa Hà Nội, 2022) Pham Dinh Tan; Vu Hai; Le Thi LanTổng quan về nhận dạng hoạt động của người; các kỹ thuật chọn tập khớp cho nhận dạng hoạt động của người sử dụng dữ liệu khung xương; kỹ thuật kết hợp đặc trưng cho mạng tích chập đồ thị; mạng tích chập đồ thị rút gọn.
- Ấn phẩmAndroid malware classification using deep learning =(Trường đại học Bách Khoa Hà Nội, 2024) Lê Đức Thuận; Nguyễn Kim Khánh; Hoàng Văn HiệpTổng quan về phân lớp mã độc trên Android, các phương pháp phân lớp mã độc trên Android: dựa trên chữ ký, dựa trên sự bất thường; các phương pháp đề xuất theo hướng tăng cường đặc trưng: tăng cường đặc trưng dựa trên ma trận đồng hiện, tăng cường đặc trưng dựa trên thuật toán Apriori, lựa chọn đặc trưng dựa trên mức độ phổ biến và giá trị tương phản trong cách tiếp cận đa mục tiêu; phân lớp mã độc Android dựa trên học sâu: áp dụng mô hình DBN, máy Boltzmann và mô hình DBN, máy CNN; đề xuất phương pháp sử dụng mô hình WDCNN để phân loại mã độc trên Android.
- Ấn phẩmÁp dụng lý thuyết trò chơi và cân bằng Nash xây dựng phương pháp mô hình hóa xung đột trong quản lý dự án đầu tư công nghệ thông tin và thử nghiệm trong một số bài toán điển hình(Trường đại học Bách Khoa Hà Nội, 2020) Trịnh Bảo Ngọc; Huỳnh Quyết ThắngTổng quan về xung đột trong quản lý dự án và một số bài toán điển hình, thuật toán tối ưu đa mục tiêu, lý thuyết trò chơi và cân bằng Nash; mô hình hóa xung đột trong quản lý dự án và giải pháp áp dụng lý thuyết trò chơi và cân bằng Nash; ứng dụng mô hình unified gam-based model trong một số lớp bài toán điển hình.
- Ấn phẩmApproximate algorithms for solving the minimal exposure path problems in wireless sensor networks = Các thuật toán xấp xỉ tìm đường xâm nhập có khả năng bị phát hiện nhỏ nhất trong mạng cảm biến không dây(Trường đại học Bách Khoa Hà Nội, 2020) Nguyen Thi My Binh; Nguyen Duc Nghia; Huynh Thi Thanh BinhTổng quan về mạng cảm biến, bài toán tối ưu, thuật toán xấp xỉ; bài toán tìm đường thâm nhập có khả năng bị phát hiện nhỏ nhất trong mạng cảm biến vô hướng; bài toán tìm đường xâm nhập có khả năng bị phát hiện nhỏ nhất trong mạng cảm biến đa phương tiện hỗn hợp; bài toán tìm đường xâm nhập có khả năng bị phát hiện nhỏ nhất trong mạng cảm biến.
- Ấn phẩmBài toán kiểm định mã và phân bậc ngôn ngữ theo độ không nhập nhằng(Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội, 2012) Nguyễn Đình Hân; Đỗ Long Vân; Phan Trung HuyTrình bày cơ sở lý thuyết mã. Kiểm định mã và mã mở rộng. Độ không nhập nhằng của ngôn ngữ. Một số ứng dụng
- Ấn phẩmCác kỹ thuật chuyển đổi mô hình và sinh mã trong phát triển ứng dụng web hướng mô hình(Trường đại học Bách Khoa Hà Nội, 2022) Trần Đình Diễn; Huỳnh Quyết Thắng; Cao Tuấn DũngTổng quan về phát triển phần mềm hướng mô hình; kỹ thuật chuyển đổi mô hình (CIM TO PIM) theo phương pháp UWE cho phát triển ứng dụng web; sinh mã tự động cho ứng dụng web hướng mô hình.
- Ấn phẩmCác phương pháp Heuristics giải bài toán định vị và hướng lộ trong hậu cần đô thị(Trường đại học Bách Khoa Hà Nội, 2022) Nguyễn Ngọc Quang; Nguyễn Đức Nghĩa; Đỗ Phan ThuậnTổng quan bài toán nghiên cứu; vấn đề định tuyến trong bài toán chia sẻ phương tiện; vấn đề định vị và định tuyến trong bài toán giao và nhận đa loại hàng hóa, đa tuyến.
- Ấn phẩmCác thuật toán gần đúng giải bài toán cực tiểu hóa độ trễ (minimum latency problem-MLP)(Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội, 2014) Ban Hà Bằng; Nguyễn Đức NghĩaLuận án giới thiệu tổng quan về bài toán; thuật toán nhánh cận; các thuật toán gần đúng cận tỷ lệ;các thuật toán meta-heuristic.
- Ấn phẩmCác thuật toán Metaheuristic giải bài toán định tuyến trong mạng đa miền(Trường đại học Bách Khoa Hà Nội, 2025) Đỗ Tuấn Anh; Huỳnh Thị Thanh BìnhNghiên cứu bài toán tối ưu định tuyến trong mạng đa miền, một vấn đề phức tạp và có tính ứng dụng cao trong lĩnh vực mạng máy tính. Trên cơ sở các thuật toán tiến hóa, trí thông minh bầy đàn và tìm kiếm Monte-Carlo, đề xuất nhiều hướng tiếp cận tối ưu, bao gồm định nghĩa trên cạnh và định nghĩa trên đỉnh, kết hợp với các kỹ thuật mã hóa, lai ghép và tiến hóa đa nhiệm, đa quần thể. Các phương pháp được phát triển nhằm cải thiện chất lượng lời giải và khả năng hội tụ của quá trình tìm kiếm. Thông qua thực nghiệm, các thuật toán đề xuất được đánh giá và so sánh với các phương pháp hiện có, cho thấy tính hiệu quả và tiềm năng ứng dụng trong thực tiễn.
- Ấn phẩmCải tiến thuật toán phân lớp cho dữ liệu không cân bằng và ứng dụng trong dự đoán đồng tác giả(Trường đại học Bách Khoa Hà Nội, 2024) Võ Đức Quang; Trần Đình KhangTổng quan về bài toán phân lớp với dữ liệu không cân bằng. Một số thuật toán liên quan: SVM, Weighted-SVM, Fuzzy SVM-CIL, AdaBoost, CNN. Bài toán dự đoán và phương pháp phân lớp cho bài toán dự đoán đồng tác giả; cải tiến thuật toán Adaboost cho dữ liệu không cân bằng. Đề xuất thuật toán điều chỉnh thích nghi trọng số mở dựa trên Fuzzy SVM-CIL.
- Ấn phẩmĐánh giá kết quả học tập môn tin học của học sinh trung học phổ thông theo tiếp cận năng lực(Trường đại học Bách Khoa Hà Nội, 2023) Đặng Ngọc Tuấn; Ngô Tứ Thành; Nguyễn Tương TriCơ sở lí luận và thực tiễn về đánh kết quả học tập môn tin học của học sinh trung học phổ thông theo tiếp cận năng lực. Quy trình và biện pháp đánh giá kết quả học tập môn tin học lớp 10 cấp trung học phổ thông theo tiếp cận năng lực. Thực nghiệm sư phạm và đánh giá.
- Ấn phẩmĐánh giá kết quả học tập trong dạy học môn công nghệ bậc trung học phổ thông theo tiếp cận năng lực(Trường đại học Bách Khoa Hà Nội, 2019) Ngô Văn Tới; Trần Khánh ĐứcCơ sở lý luận và thực tiễn đánh giá kết quả học tập môn công nghệ theo tiếp cận năng lực ở trường trung học phổ thông; Thiết kế bài kiểm tra đánh giá kết quả học tập môn công nghệ - phần công nghiệp ở trường trung học phổ thông theo tiếp cận năng lực; Kiểm nghiệm và đánh giá.
- Ấn phẩmĐánh giá năng lực sử dụng công nghệ thông tin của giảng viên trong dạy học trực tuyến(Trường đại học Bách Khoa Hà Nội, 2020) Phan Chí Thành; Ngô Tứ ThànhCơ sở lý luận và thực tiễn về đánh giá năng lực sử dụng công nghệ thông tin trong dạy học trực tuyến; Đánh giá năng lực sử dụng công nghệ thông tin của giảng viên trong dạy học trực tuyến.
- Ấn phẩmDạy học cho sinh viên ngành công nghệ thông tin với sự hỗ trợ của công nghệ trí tuệ nhân tạo(Trường đại học Bách Khoa Hà Nội, 2023) Đinh Thị Mỹ Hạnh; Ngô Tứ ThànhCơ sở lí luận và thực tiễn dạy học cho sinh viên ngành công nghệ thông tin với sự hỗ trợ của công nghệ trí tuệ nhân tạo. Thiết kế dạy học với sự hỗ của công nghệ trí tuệ nhân tạo cho sinh viên ngành công nghệ thông tin trình độ đại học. Thực nghiệm và đánh giá
- Ấn phẩmDạy học định hướng phát triển năng lực tự học môn hóa học với sự hỗ trợ của công nghệ trí tuệ nhân tạo(Trường đại học Bách Khoa Hà Nội, 2024) Nguyễn Minh Giám; Ngô Tứ ThànhCơ sở lý luận và thực tiễn dạy học định hướng phát triển năng lực tự học với sự hỗ trợ của công nghệ trí tuệ nhân tạo. Thiết kế dạy học sử dụng AI chatbot cho môn hóa học THCS định hướng phát triển năng lực tự học. Xây dựng khung năng lực tự học sử dụng AI chatbot, cấu trúc nội dung học tập trong kho học liệu AI chatbot.
- Ấn phẩmDạy học tích hợp theo tiếp cận trải nghiệm trong đào tạo nghề bảo trì hệ thống thiết bị cơ khí(Trường đại học Bách Khoa Hà Nội, 2020) Trần Tiến Đức; Thái Thế Hùng; Lê Thanh NhưMột số kiến thức nền tảng; Ngẫu nhiên hóa thuật toán tối ưu giải bài toán suy diễn hậu nghiệm trong mô hình chủ đề; Tổng quát hóa thuật toán tối ưu giải bài toán map không lồi trong mô hình chủ đề.
- Ấn phẩmDetect and localize interference sources for global navigation satellite systems(Trường đại học Bách Khoa Hà Nội, 2022) Nguyen Van Hien; La The Vinh; Dovis FabioTổng quan về GNSS và giả mạo GNSS; phương pháp phát tín hiệu giả mạo trong trường hợp tín hiệu hỗn hợp dựa trên hướng tới của tín hiệu (AoA); phương pháp phát hiện tín hiệu giả mạo trong trường hợp tấn công phức tạp.
- Ấn phẩmDevelopment of algorithms for solving routing problems in the people and parcel transportation = Nghiên cứu và phát triển các thuật toán giải quyết các bài toán tối ưu trong giao thông vận tải người và hàng hóa(Trường đại học Bách Khoa Hà Nội, 2023) Nguyen Van Son; Pham Quang Dung; Nguyen Xuan HoaiTổng quan về giải quyết bài toán Min-max CVRP bằng thuật toán tìm kiếm địa phương; giải quyết một biến thể mới của bài toán lập lộ trình xe tải và rơ móc vận chuyển container bằng thuật toán tìm kiếm địa phương; giải quyết bài toán taxi chia sẻ lộ trình người và hàng hóa bằng thuật toán tìm kiếm địa phương; cải tiến mô hình dự đoán cho bài toán VRP động.
- Ấn phẩmĐịnh danh tự dộng một số làn điệu dân ca Việt Nam(Trường đại học Bách Khoa Hà Nội, 2023) Chu Bá Thành; Trịnh Văn LoanTổng quan về âm nhạc và phân lớp thể loại âm nhạc. Định danh một số làn điệu dân ca Việt Nam. Phân lớp thể loại âm nhạc trên bộ dữ liệu nhạc việt, GTZAN và FMA dùng học sâu.
- Ấn phẩmEnhancing performance of mathematical expression detection in scientific document images(Trường đại học Bách Khoa Hà Nội, 2021) Bùi Hải Phong; Le Thi Lan; Hoang Manh ThangTổng quan về phát hiện công thức sử dụng phương pháp kết hợp giữa trích chọn đặc trưng thủ công và các mạng học sâu; phát hiện công thức sử dụng biến đổi khoảng cách tối ưu mạng Faster R-CNN; hệ thống phát hiện và nhận dạng công thức trong tài liệu ảnh.
- Ấn phẩmGenetic algorithms for solving bounded diameter minimum spanning tree problem(Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội, 2011) Huynh Thi Thanh Binh; Nguyen Duc NghiaTổng quan về bài toán cây khung nhỏ nhất với đường kính bị chặn và đề xuất một số thuật toán mới nhằm tìm lời giải chất lượng nhất.
- Ấn phẩmInteractive and multi-organ based plant species identification =(Trường đại học Bách Khoa Hà Nội, 2020) Nguyễn Thị Thanh Nhàn; Lê Thị Lan; Hoàng Văn SâmCác nghiên cứu liên quan; Phương pháp nhận dạng lá cây dựa trên bộ mô tả nhân; Kỹ thuật kết hợp sau cho nhận dạng cây dựa trên nhiều bộ phận; Hướng tới việc xây dựng hệ thống tìm kiếm cây tự động dựa trên nhận dạng cây;.
- Ấn phẩmKhung cộng tác đa dụng trong môi trường tính toán lưới(Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội, 2015) Nguyễn Thanh Bình; Nguyễn Hữu Đức; Nguyễn Thanh ThủyNêu các kiến thức nền tảng liên quan đến kế hoạch và cộng tác, tính toán lưới, khung lưới cộng tác, các giải pháp thực thi kế hoạch trên lưới. Mô hình kế hoạch và khung cộng tác đa dụng. Làm mịn kế hoạch. Thiết kế và cài đặt khung lưới cộng tác đa dụng.
- Ấn phẩmKiểm tra và đo lường dịch vụ web(Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội, 2012) Phạm Thị Quỳnh; Huỳnh Quyết Thắng; Nguyễn Thị Tĩnhlường phần mềm và kiểm tra tiến trình BPEL. Độ đo các thuộc tính chất lượng của dịch vụ web. Đo lường và kiểm tra tiến trình BPEL.